framed|Trafic Web de Wikipédia en décembre 2004 L'audience d'un site web est l'ensemble des personnes qui visitent ce site web. Sur internet, il existe plusieurs indicateurs permettant de mesurer l'audience d'un site web, tels que le nombre de visiteurs uniques, le nombre de pages vues, le nombre de visites, la durée moyenne des visites Ces données, associées à d'autres données quantitatives telles que les indicateurs clés de performance, participent à la mesure, la collecte et l'analyse de données provenant d'Internet (ce qu'on appelle les métriques du Web, en anglais Web analytics) qui permettent de comprendre et d’optimiser les usages du web. L'analyse de l'audience d'un site web peut notamment être pratiquée dans le cadre de l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO). Dans un contexte de vente en ligne, les mesures d'audience font référence à la mesure d'aspects d'un site web liés à la stratégie commerciale de l'entreprise comme quelles sont les pages web ayant conduit au plus grand nombre d'achats en ligne ? Dans un contexte de Business to Business, en plus de la mesure quantitative, il est possible d'avoir une mesure qualitative du trafic grâce à la collecte de informations centrées client (customer-centrics), comme les adresses IP. Pour différencier les solutions standard de Web Analytics celles-ci sont qualifiées de solutions Web Analytics B2B. Les mesures d'audience et de fréquentation sur Internet se classent en trois grandes familles : la mesure centrée-site (site-centric) ; la mesure centrée-utilisateur (user-centric) ; la mesure centrée-visiteur identifié sous forme de Raison Sociale (customer-centrics). Il est possible de mesurer le trafic de différentes façons dont : la volumétrie de données ; le nombre de visiteurs uniques ; le nombre de pages affichées. Avec les outils actuels, par exemple Google Analytics, Adobe Analytics, Analytics, Matomo ou Analyzer NX d'AT Internet, il est possible de rentrer plus en détail dans l'analyse du trafic, entre autres : l'origine des visiteurs ; le taux de conversion ; le temps passé ; le taux de rebond ; la technologie utilisée sur le poste client ; la configuration utilisée par le poste client ; le contenu.

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