Dans les systèmes de gestion de base de données (SGBD), l'isolation est la capacité d'un système d'isoler les modifications dans une transaction en cours de celles faites dans les autres transactions conduites simultanément, jusqu'à ce qu'elle soit complétée. C'est l'une des quatre propriétés ACID d'une base de données. L'isolation des transactions d'une base données est assurée par son moteur de stockage, par un contrôle de concurrence entre elles. Le système le plus commun de contrôle de concurrence est le verrouillage à deux phases, ou 2PL (dans l'anglais two-phase locking), qui est composé de deux phases consécutives : la pose de verrous et leurs retraits. Une mauvaise isolation des transactions peut essentiellement causer quatre problèmes : Lecture fantôme : les données recherchées par une transaction selon une condition diffèrent entre deux recherches (à la suite de leurs mises à jour par d'autres transactions). Lecture non reproductible : les lectures répétées des données donnent des résultats différents. Lecture sale : les données d'une transaction non terminée (donc annulables) sont lues par une autre transaction (qui les considère comme définitives). Mise à jour perdue : deux transactions modifient le même enregistrement en parallèle, sans tenir compte l'une de l'autre (donc une sera écrasée et n'aura aucun effet). Certains SGDB définissent plusieurs niveaux d'isolation de façon à pouvoir paramétrer le nombre de verrouillages des transactions, et ainsi influer sur leur performance et leur fiabilité. En effet, plus il y aura de verrouillages, et plus le risque d'interblocage sera élevé. La norme ANSI/ISO SQL reconnait les quatre niveaux suivants : Niveau d'isolation le plus élevé. Il impose aux verrous de lecture et d'écriture d'être levés à la fin de la transaction, avec en plus un verrouillage d'étendues de clés (range-lock). Niveau d'isolation par défaut avec InnoDB (un des moteurs MySQL). Il impose aux verrous de lecture et d'écriture d'être levés à la fin de la transaction, mais sans verrouillage d'étendues de clés.

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Concepts associés (10)
Optimistic concurrency control
Optimistic concurrency control (OCC), also known as optimistic locking, is a concurrency control method applied to transactional systems such as relational database management systems and software transactional memory. OCC assumes that multiple transactions can frequently complete without interfering with each other. While running, transactions use data resources without acquiring locks on those resources. Before committing, each transaction verifies that no other transaction has modified the data it has read.
Database transaction
A database transaction symbolizes a unit of work, performed within a database management system (or similar system) against a database, that is treated in a coherent and reliable way independent of other transactions. A transaction generally represents any change in a database. Transactions in a database environment have two main purposes: To provide reliable units of work that allow correct recovery from failures and keep a database consistent even in cases of system failure.
Durabilité (informatique)
Dans le contexte des bases de données, la durabilité est la propriété qui garantit qu'une transaction informatique qui a été confirmée survit de façon permanente, quels que soient les problèmes rencontrés par la base de données ou le système informatique où cette transaction a été traitée. Par exemple, dans un système de réservation de sièges d'avion, la durabilité assure qu'une réservation confirmée restera enregistrée quels que soient les problèmes rencontrés par l'ordinateur qui gère le système de réservation (panne d'électricité, écrasement de la tête sur le disque dur, etc.
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