Matthias Laurenz Gräff

Matthias Laurenz Gräff (also known as Matthias Laurenz Gräff Ilpenstein; born 19 July 1984) is an Austrian academic painter, private historian, politician, political activist and co-organizer of the non-partisan platform Dialog im Kamptal. Since 2013 he acted as chairman of the Family Association Gräff-Graeff. Matthias Laurenz Gräff was born into an Austrian family of several politics and artists. He is the child of Helmuth Gräff, an academic painter, and Martina Maria Gräff (née Gach), art professor, daughter of the architect Richard Gach. His paternal Graeff-ancestors were politically active and religious free thinkers with their own coat of arms. Since 2010, Gräff has been in a civil partnership with Greek-born Georgia Kazantzidu, a Webster Vienna Private University graduate, local SPÖ politician and journalist, with whom he runs various joint projects. In 2013 Gräff became chairman of the worldwide Family Association Gräff-Graeff (Familienverband Gräff-Graeff e.V.). At the age of 17 Matthias Laurenz Gräff began to study illustration and graphic at the private New Design University St. Pölten, and in the following years he took part at the summer academy of Geras of Bernhard Hollemann. From 2002 to 2008 he studied at Wolfgang Herzig's masterclass of painting at the University of Applied Arts Vienna. In his work he combines a certain expressionism influenced by pop art with the expression of different genres: historical, political, religious works, urban or rural landscapes, nudes, flower pieces, portraits, interieurs and stilllifes including painting of vanities. In 2010, at the 64th annual fair of St Pöltens Künstlerbund (Art union), he received the "Adolf Peschek Preis" (Adolf Peschek Public Award) in the Museum of the City of St. Pölten. Two years later Gräff created the painting for the vine etiquette of the Red Cross in Lower Austria. In 2013, upon the occasion of the celebration of the sister city of his hometown Gars am Kamp, Gars am Inn in Germany, he created the official twin city painting.

Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen

Dominique Bonvin, Carsten Welz

C. Welz, B. Srinivasan, D. Bonvin Laboratoire d’Automatique Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne CH-1015 Lausanne, Schweiz O. Naef Département de Chimie Ecole d’Ingénieurs de Fribourg CH-1705 Fribourg, Schweiz Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen Das Ziel der dynamischen Optimierung von binären Batch-Destillationskolonnen ist die Maximierung der Destillatmenge am Ende einer Charge bei gleichzeitiger Erfüllung der Endpunktbedingung für die Reinheit des Destillats. Das optimale Steuerungsprofil für das interne Rücklaufverhältnis (0 ≤ r ≤ 1) wird durch 2 Intervalle angenähert: 1) Anlaufphase mit vollem Rücklauf (r = 1), 2) Destillationsphase zur Produktion des Destillats (0 ≤ r ≤ 1). I m Fall von Prozessunsicherheiten muss eine konservative und suboptimale Prozessführungsstrategie gewählt werden, um die Endpunktbedingung zu erfüllen. Anstelle einer konservativen Strategie schlägt dieser Beitrag die Implementierung der notwendigen Optimalitätsbedingungen vor, die aus Rand- und SensibilitätsBedingungen bestehen. Entscheidend für das gegebene Optimierungsproblem ist es, d i e Randbedingungen zu erfüllen, insbesondere die Endpunktbedingung. Die Endpunktbedingung für die Reinheit des Destillats wird unter Verwendung von Messungen aktiv gehalten. Dies kann während einer Charge durch die Verfolgung eines Referenzprofils für die Reinheit des Destillats realisiert werden. Anstatt ein Modell zu aktualisieren, welches die Endpunktbedingung während der Destillation voraussagt, wird das System durch V e r f o l g u n g des Referenzprofils zu der Endpunktbedingung geführt. Dieses R e f e r e n z p r o f i l wird mit Hilfe eines Tendenzmodells des Systems bestimmt. U n s i c h e r h e i t e n in der Verdampfungsrate werden durch eine Vorregelung in Abhängigkeit von der Destillatmenge kompensiert, welche den Fortschritt der Destillation charakterisiert. Die Methode ist in der Lage, die Konservativität zu reduzieren und die Produktivität u n m i t t e l b a r zu steigern. Abbildung 1 zeigt die Verfolgung eines linearen Referenzprofils für die Reinheit des Destillats in einer Kolonne im Labormaßstab. Gegenüber einer suboptimalen Fahrweise mit konstanter Destillatzusammensetzung kann der Ertrag dabei um 11% gesteigert werden. Abbildung 1: Verfolgung einer Referenz für die Destillatzusammensetzung mit dem Ziel, die Endpunktbedingung zu erfüllen.

2004

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Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen

Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen