Hugging Face est une start-up franco-américaine développant des outils pour utiliser l'apprentissage automatique. Elle propose notamment une bibliothèque de transformateurs conçue pour les applications de traitement automatique des langues, et une plate-forme permettant le partage des modèles et des ensembles de données nécessaires à l'apprentissage automatique. La société a été fondée en 2016 par les entrepreneurs français Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf, initialement pour développer une application de chatbot destinée aux adolescents. Après avoir ouvert le modèle de cette application, l'entreprise développe une plate-forme d'apprentissage automatique. En 2017, Hugging Face déménage aux États-Unis pour espérer lever des fonds. Le 3 août 2022, la société annonce mettre à disposition une version entreprise de son Hugging Face Hub public qui prend en charge le déploiement SaaS ou sur site. En février 2023, la société annonce un partenariat avec Amazon Web Services (AWS) qui rend ses produits disponibles aux clients AWS. La société indique également que la prochaine génération de BLOOM sera exécutée sur Trainium, une puce d'apprentissage automatique créée par Amazon. En mars 2021, Hugging Face lève 40 millions de dollars lors d'un financement de série B. Le 5 mai 2022, la société a annoncé son financement de série C où elle est valorisée à 2 milliards de dollars. La start-up a réalisé un chiffre d'affaire de 15 millions de dollars en 2022, et prévoit de dépasser 100 millions en 2024 en profitant de l'avancée du secteur. La plateforme Hugging Face Hub permet aux utilisateurs d'y héberger : des dépôts utilisant Git, avec des fonctionnalités similaires à GitHub, y compris des discussions et des propositions de modifications (pull-requests) des projets. des modèles, également enregistrés dans Git. 150 000 modèles mis en ligne par les utilisateurs sont hébergés. des ensembles de données, principalement sous forme de texte, d'images et d'audio ; des applications web (« spaces » et « widgets »), permettant d'héberger des preuves de concept.

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