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Introduit la factorisation QR pour la décomposition matricielle, soulignant son importance dans diverses applications et les implications d'un modèle bien choisi.
Couvre l'étude des groupes de traduction sur l'intervalle [0,1] avec différentes phases et le théorème de représentation de Riesz sur l'espace de Hilbert.
Explore la sensibilité des solutions dans les méthodes numériques, y compris les systèmes linéaires et les normes matricielles, avec un exemple de débluring images.
