Service de santé publique des États-UnisLe Service de santé publique des États-Unis (en anglais : United States Public Health Service, PHS), fondé en 1798, est restructuré par de 1944 comme principale division du département de la Santé et des Services sociaux des États-Unis. Le PHS comprend l'ensemble de l'Agence de la Santé et des Services à la personne et le Corps des officiers. Le Secrétaire Adjoint pour la Santé (ASH) supervise le PH et le United States Public Health Service Commissioned Corps. Administrateur de la santé publique des États-
Modèle de mélangeIn statistics, a mixture model is a probabilistic model for representing the presence of subpopulations within an overall population, without requiring that an observed data set should identify the sub-population to which an individual observation belongs. Formally a mixture model corresponds to the mixture distribution that represents the probability distribution of observations in the overall population.
Professional degrees of public healthThe Master of Public Health or Master of Philosophy in Public Health (MPH), Master of Science in Public Health (MSPH), Master of Medical Science in Public Health (MMSPH) and the Doctor of Public Health (DrPH), International Masters for Health Leadership (IMHL) are interdisciplinary professional degrees awarded for studies in areas related to public health. The MPH degree focuses on public health practice, as opposed to research or teaching.
Variable latenteIn statistics, latent variables (from Latin: present participle of lateo, “lie hidden”) are variables that can only be inferred indirectly through a mathematical model from other observable variables that can be directly observed or measured. Such latent variable models are used in many disciplines, including political science, demography, engineering, medicine, ecology, physics, machine learning/artificial intelligence, bioinformatics, chemometrics, natural language processing, management, psychology and the social sciences.
Classement automatiquevignette|La fonction 1-x^2-2exp(-100x^2) (rouge) et les valeurs déplacées par un bruit de 0,1*N(0,1). Le classement automatique ou classification supervisée est la catégorisation algorithmique d'objets. Elle consiste à attribuer une classe ou catégorie à chaque objet (ou individu) à classer, en se fondant sur des données statistiques. Elle fait couramment appel à l'apprentissage automatique et est largement utilisée en reconnaissance de formes. En français, le classement fait référence à l'action de classer donc de « ranger dans une classe ».
