Modèles de génération profonde dans la découverte de médicaments

Cette séance de cours explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur l'utilisation de ces modèles pour concevoir de petites molécules, optimiser les structures moléculaires et améliorer la synthèse de nouveaux composés. La séance de cours aborde des sujets tels que les modèles générateurs pour l'ingénierie moléculaire, la conception moléculaire de novo, les stratégies d'optimisation moléculaire et l'évaluation des modèles générateurs dans la couverture de l'espace chimique. Il se penche également sur le potentiel de méta-apprentissage pour l'optimisation des petites molécules et le développement d'outils open-source pour la conception moléculaire axée sur les données. La séance de cours présente les applications du monde réel de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments et met en lumière les derniers progrès dans le domaine.