Séance de cours
PAC Learning : Minimisation empirique des risques
Description
Cette séance de cours se penche sur la quantification de ce qu’un algorithme apprend en utilisant le cadre d’apprentissage PAC, en introduisant le principe de minimisation empirique des risques, en discutant de la nature mal placée de l’apprentissage, du besoin de biais inductif et des différents espaces prédicteurs / hypothèses.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.