Reconstruire les images en couleur: Techniques et applications

Cette séance de cours traite des méthodes de reconstruction d'images en couleur à l'aide de techniques de détection optique. Il commence par un aperçu des filtres de couleur, en particulier la configuration standard de quatre filtres: deux verts, un bleu et un rouge. L'instructeur souligne l'importance de la lecture de la littérature pertinente pour comprendre les améliorations du filtrage des couleurs et de la reconstruction d'images. La séance de cours explique comment adapter la valeur de couleur rouge à un pixel en fonction des pixels voisins pour améliorer les informations de couleur. L'accent est mis sur le déplacement contrôlé, où plusieurs images sont prises en déplaçant légèrement le capteur pour remplir des valeurs de pixels inconnues. Le défi de l'alignement est mis en évidence, en particulier lorsque les tremblements des mains provoquent des mouvements. L'instructeur présente une solution qui utilise les tremblements de la main comme un mouvement contrôlé, en utilisant l'intelligence artificielle pour aligner les images et réduire le bruit. Cette approche permet une détection et un alignement efficaces des objets stables, démontrant une application positive des tremblements de la main dans le traitement des images.