Séance de cours
Méthodes de réduction des dimensions non linéaires
Description
Cette séance de cours couvre le concept de réduction de dimension au-delà de PCA, en se concentrant sur les méthodes qui visent à préserver les quartiers tout en réduisant la dimension. L'instructeur explique des techniques telles que t-SNE et UMAP, qui transforment les données en construisant des graphiques voisins et en les projetant sur des espaces de dimensions inférieures. Diverses applications de ces méthodes, y compris l'analyse de séquençage de l'ARN unicellulaire et les études du comportement animal, sont également discutées.
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