Cette séance de cours couvre les bases de la régression linéaire, y compris la carte linéaire entre l'entrée et la sortie, le centrage des données, l'estimation des moindres carrés, la fonction de perte, la solution de forme fermée, la singularité et les techniques de régularisation telles que l'introduction de pénalités pour les poids importants. Il introduit également l'astuce du noyau pour permettre la régression non linéaire.
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