Séance de cours
Réseaux neuraux : apprentissage supervisé et rétropropagation
Description
Cette séance de cours couvre les concepts de réseaux neuraux, d'apprentissage supervisé et de rétropropagation. Il explique le processus de formation des réseaux neuronaux en utilisant des données étiquetées et en ajustant les poids pour minimiser les erreurs. L'instructeur démontre comment la rétropropagation calcule les gradients pour mettre à jour les poids et biaise itérativement, améliorant ainsi la performance du réseau.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.