Propagation des croyances sur les graphes

Cette séance de cours introduit la propagation des croyances sur les graphiques, en se concentrant sur les graphiques et les arbres entièrement connectés. L'instructeur explique le processus de normalisation, le concept d'énergie libre et l'utilisation de fonctions de partition auxiliaires. La séance de cours couvre les relations récursives pour les messages, la transformation en variables chi et psi, et l'application de la propagation des croyances sur des graphes aléatoires. L'instructeur met l'accent sur l'importance de normaliser les messages et montre comment calculer itérativement la fonction de partition sur les arbres. La séance de cours se termine en discutant des implications de la propagation des croyances sur les graphes et le calcul de la fonction de partition.