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Cette séance de cours couvre le concept de segmentation d'image en utilisant K-means clustering avec des valeurs RGB comme fonctionnalités, en discutant de l'attribution de pixels au cluster le plus proche basé sur la couleur. Il explore également l'impact du choix de différents espaces de couleurs, tels que HSV, sur les résultats de segmentation.