Cette séance de cours couvre la définition des moments pour une distribution, y compris les moments bruts, les moments centrés, et les moments factoriaux. Il explique également l'importance de l'attente et de la variance dans la mesure de l'emplacement et de la propagation d'une variable aléatoire. La séance de cours présente le concept d'attente conditionnelle et fournit des exemples de calcul des variances pour Poisson et d'autres distributions. De plus, il traite de la classification des variables aléatoires en types discrets, continus et mixtes, avec des exemples comme les distributions exponentielles et Laplace. La séance de cours se termine par la définition des quantiles et leur signification dans les distributions de probabilités.