Cette séance de cours traite du développement d'une puce photoélectronique entièrement analogique conçue pour les tâches de vision à grande vitesse. L'instructeur commence par mettre en évidence l'omniprésence des tâches de vision dans des applications telles que la conduite autonome, la robotique et le diagnostic médical. Ils répondent aux défis posés par le calcul classique, en particulier en termes de consommation d'énergie et de besoins matériels, ce qui peut créer des goulots d'étranglement dans les performances. La séance de cours présente le cadre ACCEL proposé, qui combine l'informatique analogique optique et électrique pour améliorer l'efficacité. Le composant de calcul analogique optique vise à compresser les données et à réduire le nombre de photodiodes et de convertisseurs analogiques-numériques (ADC) nécessaires, ce qui atténue les problèmes de vitesse et de consommation d'énergie. L'instructeur explique l'architecture du système, y compris l'utilisation de composants optiques diffractifs et l'intégration d'un réseau neuronal binaire entièrement connecté pour une formation en temps réel. La séance de cours se termine par une comparaison des performances, démontrant les avantages du système hybride en termes de vitesse, de précision et de robustesse contre les erreurs de fabrication et le désalignement.