Aperçu des stages : Machine Learning chez Nestlé

Cette séance de cours présente une expérience de stage chez Nestlé par un étudiant en master en humanités numériques de l’EPFL. L'étudiant discute de son stage de six mois, en se concentrant sur deux projets principaux utilisant l'apprentissage automatique. Le premier projet visait la maintenance prédictive des machines à café, en répondant aux défis des coûts de maintenance élevés et de la satisfaction des clients. L'étudiant explique comment il a procédé à une revue de la littérature pour sélectionner les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés et a développé un pipeline de données pour l'analyse prédictive. Cette approche a permis de réduire les temps d’arrêt et les coûts de maintenance tout en améliorant la satisfaction de la clientèle. Le deuxième projet consistait à comprendre le taux de désabonnement des clients grâce à l'explicabilité de l'apprentissage automatique, dans le but de découvrir les raisons des départs des clients et de fournir des informations exploitables pour les stratégies de rétention. L'étudiant souligne l'importance de l'interprétabilité du modèle pour s'assurer que les parties prenantes peuvent comprendre les idées générées. Dans l'ensemble, le stage a fourni une expérience précieuse dans l'application des compétences en science des données et la promotion du travail d'équipe dans un environnement favorable.