Statistiques pour la science des données: introduction aux méthodes statistiques

Cette séance de cours présente les concepts fondamentaux de la statistique tels qu'ils s'appliquent à la science des données. L'instructeur commence par expliquer la transition de la probabilité aux statistiques, en soulignant l'importance de comprendre les données plutôt que de commencer par une distribution connue. La séance de cours couvre l'analyse exploratoire des données, où l'instructeur souligne l'importance de la visualisation des données pour avoir un aperçu de sa structure et de son processus de génération. Ensuite, l'instructeur discute de la phase de modélisation, où des hypothèses sur la génération de données sont formulées. La séance de cours aborde également le rôle des estimateurs, en se concentrant en particulier sur la moyenne empirique et la variance, et introduit la méthode des moments pour estimer les paramètres. L'instructeur explique le concept de cohérence dans les estimateurs et l'importance de minimiser les biais et la variance pour obtenir des estimations précises. Enfin, la séance de cours aborde l'estimation du maximum de vraisemblance, illustrant comment dériver des estimateurs pour des distributions spécifiques, telles que la distribution de Bernoulli, et discute de l'optimalité de ces estimateurs dans l'analyse statistique.