Séance de cours
Régression Reloaded: Construction de jeu de données synthétiques et estimation des paramètres
Description
Cette séance de cours couvre la construction d'un ensemble de données synthétiques pour la régression linéaire, l'estimation des paramètres de vérité au sol en utilisant les moindres carrés, et la vérification que la solution la moins carrée s'aligne avec le maximum de probabilité de log. Il explore également la régularisation L2 comme un préalable pour l'estimation des paramètres.
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