Cette séance de cours couvre la comparaison entre le bruit de diffusion et le bruit d'échappement dans la dynamique neuronale. Il traite de l'arrivée de pics stochastiques, de l'intégration bruyante et des taux d'évasion, soulignant les différences dans la complexité de la simulation et du calcul. L'instructeur explique également comment le bruit d'échappement représente le bruit interne, est plus facile à simuler et à calculer, et sert de base aux méthodes modernes d'ajustement des modèles.