Cette séance de cours de l'instructeur couvre le rôle du calcul dans les mathématiques des données, en mettant l'accent sur les méthodes itératives d'ascendance, la minimisation sans contrainte, les estimateurs de probabilité maximale, l'optimalité approximative par rapport à l'optimalité exacte, et les principes de base des méthodes d'ascendance. La séance de cours se penche sur les défis auxquels sont confrontés les algorithmes d'optimisation itérative, les conditions des directions de descente locales et la stratégie itérative de base pour les algorithmes d'optimisation. Il examine également les concepts de direction de descente locale la plus raide, de stationnarité et d'interprétation géométrique des méthodes de descente.