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Complexité des algorithmes : Big-Omega et Big-Theta

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Cette séance de cours couvre les définitions des notations Big-Omega et Big-Theta pour les fonctions, avec des exemples et des théorèmes pour les estimations polynomiales. Il explique également la notation Little-o et les distinctions entre Big-O, Big-Theta et Little-o.

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_wy78gyfc

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