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Jinggang Lan
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Publications associées (7)
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Toward High-level Machine Learning Potential for Water Based on Quantum Fragmentation and Neural Networks
Accurate and efficient simulation of liquids, such as water and salt solutions, using high-level wave function theories is still a formidable task for computational chemists owing to the high computational costs. In this study, we develop a deep machine le ...
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NATL ACAD SCIENCES2022Shallow and deep trap states of solvated electrons in methanol and their formation, electronic excitation, and relaxation dynamics
We present condensed-phase first-principles molecular dynamics simulations to elucidate the presence of different electron trapping sites in liquid methanol and their roles in the formation, electronic transitions, and relaxation of solvated electrons (e(m ...
ROYAL SOC CHEMISTRY2022