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Luis Maria Costero Valero
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CloudProphet: A Machine Learning-Based Performance Prediction for Public Clouds
David Atienza Alonso, Marina Zapater Sancho, Luis Maria Costero Valero, Darong Huang, Ali Pahlevan
Computing servers have played a key role in developing and processing emerging compute-intensive applications in recent years. Consolidating multiple virtual machines (VMs) inside one server to run various applications introduces severe competence for limi ...
2024Is the powersave governor really saving power?
David Atienza Alonso, Luis Maria Costero Valero, Darong Huang
A frequency scaling governor is critical for the performance management of cloud servers, as it enhances energy efficiency and helps to control operational temperatures, thereby ensuring system reliability. However, our in-depth analysis of the application ...
2024Intermediate Address Space: virtual memory optimization of heterogeneous architectures for cache-resident workloads
David Atienza Alonso, Marina Zapater Sancho, Luis Maria Costero Valero, Darong Huang, Qunyou Liu
The increasing demand for computing power and the emergence of heterogeneous computing architectures have driven the exploration of innovative techniques to address current limitations in both the compute and memory subsystems. One such solution is the use ...
2024