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Le transport de marchandises urbain et la problématique du dernier kilomètre gagnent en importance au sein de la logistique urbaine et dans les réflexions liées au transport en général. Afin d'accompagner cette évolution, il devient nécessaire aux divers acteurs d'être en mesure d'évaluer et cartographier la performance d'un réseau routier au regard du transport de marchandises. Ainsi, un outil a été développé pour pouvoir calculer la performance sur un réseau donné en entrée et selon divers paramètres. Il permet de caractériser le réseau avec deux notes, l'une associée à la circulation de véhicules de livraison et l'autre qui décrit l'accessibilité des zones à livrer. Pour l'évaluation, onze indicateurs ont été sélectionnés et répartis dans deux groupes : Circulation et Accessibilité. Les indicateurs sont issus de la littérature et d'entretiens avec des professionnels du transport de marchandises. La possibilité d'obtenir des données géospatiales et de les traiter a également été prise en compte. Trois outils ont été programmés en langage Python et sont utilisables dans le logiciel de SIG ArcGIS Pro. Ils font partie intégrante d'un processus : extraction de la couche de réseau pour la zone d'étude, calcul des indicateurs et publication de la couche sur ArcGIS Online. En complément, une application web a été créée pour consulter et partager les résultats en ligne. Les indices pour tout le réseau sont obtenus par une combinaison entre l'offre et la demande. L'offre est issue des notes que le réseau a obtenu avec l'outil de calcul et la demande est représentée par l'importance du trafic ou par le nombre de générateur de livraison, dépendamment du groupe d'indicateurs L'étude de cas réalisée sur les réseaux de la Ville de Genève, de Carouge-Lancy et de Meyrin a permis de montrer que les trois contraintes les plus fortes sont la présence de place de stationnement, le nombre de voie de circulation et la congestion. Également, les axes structurants du réseau de transport sont généralement mieux notés par les indicateurs du groupe Circulation que ceux du groupe Accessibilité. De plus, les réseaux obtiennent généralement un indice de Circulation plus élevé que celui d'Accessibilité, dans le cas de l'analyse avec les poids lourds et les véhicules utilitaires légers. Cependant, cette tendance s'inverse pour l'analyse avec les vélos cargos. Globalement, l'outil de calcul montre que les vélos cargos sont largement plus performants sur les réseaux étudiés. Ceci contraste avec la réalité, car ce mode de livraison est encore très peu utilisé. Cela signifie donc que d'autres contraintes plus importantes existent et qu'un effort de la part des acteurs est nécessaire pour combler les contraintes identifiées dans ce projet. Les résultats de l'outil de calcul développé dans ce projet correspondent aux hypothèses et les considérations des entreprises récoltées lors des entretiens. Néanmoins, l'outil peut être amélioré en confrontant les résultats à l'avis des experts et en modifiant les paramètres, notamment les valeurs des seuils de notation. Il faut également porter une attention particulière à la justesse des données spatiales exploitées lors des analyses. En utilisant des données générales, l'outil gagne en flexibilité, mais perd en précision. La question de l'accessibilité des données se pose aussi.