PHYS-231: Data analysis for PhysicsCe cours présentera les bases de l'analyse des données et de l'apprentissage à partir des données, l'estimation des erreurs et la stochasticité en physique. Les concepts seront introduits théoriquemen
CS-401: Applied data analysisThis course teaches the basic techniques, methodologies, and practical skills required to draw meaningful insights from a variety of data, with the help of the most acclaimed software tools in the dat
MATH-101(e): Analysis IÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable.
MATH-101(d): Analysis IÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable.
MATH-442: Statistical theory-This course gives a mostly rigourous treatment of some statistical methods outside the context of standard likelihood theory.
MATH-336: Randomization and causationThis course covers formal frameworks for causal inference. We focus on experimental designs, definitions of causal models, interpretation of causal parameters and estimation of causal effects.
PHYS-101(g): General physics : mechanicsLe but du cours de physique générale est de donner à l'étudiant les notions de base nécessaires à la compréhension des phénomènes physiques. L'objectif est atteint lorsque l'étudiant est capable de pr
BIO-465: Biological modeling of neural networksIn this course we study mathematical models of neurons and neuronal networks in the context of biology and establish links to models of cognition. The focus is on brain dynamics approximated by determ
