Open Data Protocol

Summary

In computing, Open Data Protocol (OData) is an open protocol that allows the creation and consumption of queryable and interoperable REST APIs in a simple and standard way. Microsoft initiated OData in 2007. Versions 1.0, 2.0, and 3.0 are released under the Microsoft Open Specification Promise. Version 4.0 was standardized at OASIS, with a release in March 2014. In April 2015 OASIS submitted OData v4 and OData JSON Format v4 to ISO/IEC JTC 1 for approval as an international standard. In December 2016, ISO/IEC published OData 4.0 Core as ISO/IEC 20802-1:2016 and the OData JSON Format as ISO/IEC 20802-2:2016. The protocol enables the creation and consumption of REST APIs, which allow Web clients to publish and edit resources, identified using URLs and defined in a data model, using simple HTTP messages. OData shares some similarities with JDBC and with ODBC; like ODBC, OData is not limited to relational databases. Standardization After initial development by Microsoft, OD

Official source

https://en.wikipedia.org/wiki/Open_Data_Protocol

About this result

This page is automatically generated and may contain information that is not correct, complete, up-to-date, or relevant to your search query. The same applies to every other page on this website. Please make sure to verify the information with EPFL's official sources.

Related publications (4)

Related publications

Related people

Related units

Related concepts (1)

Related concepts

Related courses (5)

Related courses

Related lectures

Open Data

Cédric Tabin

2011

Les enjeux de la transition énergétique sont désormais considérés comme prioritaires non seulement pour des raisons d’économie, mais aussi pour réorienter tout le mode de développement urbain. La prolifération des traces dans tous les domaines énergétiques (électricité, eau, déchets, etc.) fournit les conditions pour de nouveaux modèles de gestion des politiques énergétiques qui supposent une réorganisation des relations entre parties prenantes, parmi lesquelles les citoyens/habitants/consommateurs deviennent des contributeurs décisifs (notamment à travers des approches en crowdsourcing). Les politiques énergétiques reposent en effet sur un couplage étroit avec les dynamiques des comportements individuels et collectifs. La capacité des villes à prendre en charge ces politiques des données a été largement mise en avant par les tendances à l’Open Data, quand bien même les résultats ne sont pas toujours à la hauteur des attentes. La nécessité de dépasser l’organisation des services en silos apparaît bien à la lumière des échanges de données et de leur interopérabilité, mais la valeur de la culture métier attachée à chaque set de données ne peut non plus être ignorée au nom d’une supposée « donnée brute » qui n’existe pas. Les conditions d’appropriation de ces données par les élus, les responsables des services, les partenaires et les citoyens, peuvent être largement améliorées, notamment à travers leurs visualisations. La mise en commun de données et la discussion à partir de ces sources nouvelles peuvent contribuer au dépassement du face-à-face entre opérateurs de l’énergie et décideurs locaux, au-delà des smart grids. La Fabrique de la Cité, un think tank créé à l’initiative du groupe Vinci, qui est à la fois un observatoire des innovations et des tendances urbaines, un connecteur entre le monde de la recherche, des entreprises et de la sphère publique, ou encore un outil d’accompagnement du changement pour Vinci , a contacté le Digital Humanities Institute (DHI) de l’École polytechnique fédérale de Lausanne afin de mener une réflexion sur le design de services, du point de vue des sciences sociales, permettant de faire dialoguer les entreprises, les collectivités publiques et les citoyens sur des problématiques énergétiques à l’échelle du bâtiment depuis la récupération de données hétérogènes, leur couplage, jusqu’à la conception d’outils de visualisation permettant leur exploration et leur compréhension.

2017

Is Open Data Enough?

Gianluca Carlo Misuraca, Gianluigi Viscusi

2014

2017