Concept
Partition function (statistical mechanics)
Related people (23)
Alfredo Pasquarello
Alfredo Pasquarello studied physics at the
Scuola Normale Superiore
of Pisa and at the University of Pisa, obtaining their respective degrees in 1986. He obtained a doctoral degree at the EPFL in 1991 with a thesis on
Multiphoton Transitions in Solids
. Then, he moved to Bell Laboratories at Murray Hill (New Jersey), where he carried out postdoctoral research on the magnetic properties of carbon fullerenes. In 1993, he joined the Institute for Numerical Research in the Physics of Materials (IRRMA), where his activity involved first-principles simulation methods. In 1998, he was awarded the EPFL Latsis Prize for his research work on disordered silica materials. Succeeding in grant programs of the Swiss National Science Foundation, he then set up his own research group at IRRMA. In July 2003, he is appointed Professor in Theoretical Condensed Matter Physics at EPFL. Currently, he leads the Chair of Atomic Scale Simulation.
Nicolas Macris
Nicolas Macris received the PhD degree in theoretical physics from EPFL and then pursued his scientific activity at the mathematics department of Rutgers University (NJ, USA). He then joined the Faculty of Basic Science of EPFL, working in the field of quantum statistical mechanics and mathematical aspects of the quantum Hall effect. Since 2005 he is with the Communication Theories Laboratory and Information Processing group of the School of Communication and Computer Science and currently works at the interface of statistical mechanics, information theory and error correcting codes, inference and learning theory. He held long-term visiting appointments and collaborations with the University College and the Institute of Advanced studies in Dublin, the Ecole Normale Supérieure de Lyon, the Centre de Physique Theorique Luminy Marseille, Paris XI Orsay, the ETH Zürich and more recently Los Alamos National Lab. CV and publication list.
Anirudh Raju Natarajan
Anirudh received a B.Tech. in Metallurgical and Materials Engineering from the Indian Institute of Technology, Madras, a M.S in Materials Science and Engineering from the University of Michigan, Ann Arbor and a Ph.D. in Materials from the University of California, Santa Barbara. He set up the laboratory of materials design and simulation (MADES) at EPFL in 2022. His research interests are in the computational design and discovery of advanced engineering materials.
John Maddocks
Citoyen de Grande Bretagne, John Maddocks est né en 1958. Il a obtenu un diplôme en mathématiques en 1978, à l'Université de Glasgow (Ecosse), ainsi qu'un doctorat à l'Université d'Oxford (Angleterre) en 1981. Sa thèse concernait la bifurcation et l'échange de stabilité dans les principes variationnels contraints qui apparaissent en théorie de l'élasticité. Il a ensuite effectué des travaux de recherche à l'Université de Stanford (USA), puis à Oxford, avant de rejoindre l'Université du Maryland (USA) en 1984. Il y est nommé professeur associé en 1989, puis professeur ordinaire en 1993. Il a notamment été chercheur invité à l'Université du Minnesota, du Texas, de Heriot-Watt, d'Oxford, à l'Institut Courant à New York et à l'École polytechnique fédérale de Zurich.
Ses travaux de recherche concernent principalement l'analyse et les techniques computationnelles en mécanique non linéaires.Il a effectué des travaux interdisciplinaires faisant intervenir différents domaines, tels la robotique, la dynamique des satellites et l'étude de macromolécules comme l'ADN. Il est spécialiste de la théorie de la stabilité des systèmes hamiltoniens et des phénomènes de bifurcation dans les problèmes de calcul des variations paramétrés. Plus récemment, il a mis au point des outils de calcul scientifique interactifs qui utilisent des techniques de visualisation avancées.
En juin 1997, il est nommé professeur ordinaire en analyse appliquée, au Département de mathématiques. Il enseigne en particulier l'analyse et des cours plus spécialisés aux ingénieurs et ingénieurs mathématiciens. Il continuera à effectuer des travaux de recherche en mécanique du continu, en techniques de visualisation, en analyse et en calcul scientifique.