Leonard Nelson

Leonard Nelson (ˈlɛnərd_ˈnɛlsən; ˈnɛlzɔn; 11 July 1882 – 29 October 1927), sometimes spelt Leonhard, was a German mathematician, critical philosopher, and socialist. He was part of the neo-Friesian school (named after post-Kantian philosopher Jakob Friedrich Fries) of neo-Kantianism and a friend of the mathematician David Hilbert. He devised the Grelling–Nelson paradox in 1908 and the related idea of autological words with Kurt Grelling. Nelson subsequently became influential in both philosophy and mathematics, as his close contacts with scientists and mathematicians influenced their ideas. Despite dying earlier than many of his friends and assistants, his ISK organization lived on after his death, even after being banned by the Nazi Regime in 1933. It is even claimed that Albert Einstein supported it. He's also credited with popularizing the Socratic method in his book Die sokratische Methode (The Socratic Method). Leonard Nelson was the son of lawyer Heinrich Nelson (1854–1929) and artist Elisabeth Lejeune Dirichlet (1860–1920). His mother was the granddaughter of mathematician Peter Gustav Lejeune Dirichlet and descendant of Jewish philosopher Moses Mendelssohn. Nelson was baptised as a Protestant at the age of five on 13 June 1887. Nelson studied at Französisches Gymnasium Berlin where mathematics and science were not notable in that school. He was therefore privately tutored by mathematician Gerhard Hessenberg (1874–1925), and began reading the works of philosophers Immanuel Kant, Jakob Friedrich Fries, and Ernst Friedrich Apelts, which began to spark his interest in philosophy. In 1901, Nelson studied mathematics and philosophy at Heidelberg University for a short period of time before going to Friedrich Wilhelm University (today: Humboldt-Universität) in Berlin from March 1901 – 1903. From 1903 to 1904, he worked with mathematicians and philosophers at the University of Göttingen, such as his doctoral advisor Julius Baumann, David Hilbert, Felix Klein, Carl Runge, and his later rival Edmund Husserl.

Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen

Dominique Bonvin, Carsten Welz

C. Welz, B. Srinivasan, D. Bonvin Laboratoire d’Automatique Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne CH-1015 Lausanne, Schweiz O. Naef Département de Chimie Ecole d’Ingénieurs de Fribourg CH-1705 Fribourg, Schweiz Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen Das Ziel der dynamischen Optimierung von binären Batch-Destillationskolonnen ist die Maximierung der Destillatmenge am Ende einer Charge bei gleichzeitiger Erfüllung der Endpunktbedingung für die Reinheit des Destillats. Das optimale Steuerungsprofil für das interne Rücklaufverhältnis (0 ≤ r ≤ 1) wird durch 2 Intervalle angenähert: 1) Anlaufphase mit vollem Rücklauf (r = 1), 2) Destillationsphase zur Produktion des Destillats (0 ≤ r ≤ 1). I m Fall von Prozessunsicherheiten muss eine konservative und suboptimale Prozessführungsstrategie gewählt werden, um die Endpunktbedingung zu erfüllen. Anstelle einer konservativen Strategie schlägt dieser Beitrag die Implementierung der notwendigen Optimalitätsbedingungen vor, die aus Rand- und SensibilitätsBedingungen bestehen. Entscheidend für das gegebene Optimierungsproblem ist es, d i e Randbedingungen zu erfüllen, insbesondere die Endpunktbedingung. Die Endpunktbedingung für die Reinheit des Destillats wird unter Verwendung von Messungen aktiv gehalten. Dies kann während einer Charge durch die Verfolgung eines Referenzprofils für die Reinheit des Destillats realisiert werden. Anstatt ein Modell zu aktualisieren, welches die Endpunktbedingung während der Destillation voraussagt, wird das System durch V e r f o l g u n g des Referenzprofils zu der Endpunktbedingung geführt. Dieses R e f e r e n z p r o f i l wird mit Hilfe eines Tendenzmodells des Systems bestimmt. U n s i c h e r h e i t e n in der Verdampfungsrate werden durch eine Vorregelung in Abhängigkeit von der Destillatmenge kompensiert, welche den Fortschritt der Destillation charakterisiert. Die Methode ist in der Lage, die Konservativität zu reduzieren und die Produktivität u n m i t t e l b a r zu steigern. Abbildung 1 zeigt die Verfolgung eines linearen Referenzprofils für die Reinheit des Destillats in einer Kolonne im Labormaßstab. Gegenüber einer suboptimalen Fahrweise mit konstanter Destillatzusammensetzung kann der Ertrag dabei um 11% gesteigert werden. Abbildung 1: Verfolgung einer Referenz für die Destillatzusammensetzung mit dem Ziel, die Endpunktbedingung zu erfüllen.

2004

Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen

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