Paradox of competition

Paradox of competition in economics names a model of a situation where measures, which offer a competitive advantage to an individual economic entity, lead to nullification of advantage if all others behave in the same way. In some cases the finite state is even more disadvantageous for everybody than before (for the totality as well as for the individual). The term Paradox of competition (Konkurrenzparadoxon) was coined by German economist Wolfgang Stützel. It is about a case of a rationality trap. Stützel distinguishes three categories of paradoxes of competition: Circuit paradoxes Classical paradoxes Marx paradoxes Advertising: the overall demand for detergent is assumed steady. By advertisement the individual venture can expand its share in market at the expense of its competitors. But if all producers of detergent do the same, their expenses for advertisement rise without gaining higher sales at large, so that profits even decline. Opening hours: assumed the legislator extends the allowed opening hours by two hours. Now when an individual shop applies that new opening hours, though it has to pay more work, it can gain higher sales and thereby more profit. But if all shops practise the extended opening hours, customers can shop again at other shops with similar supply and the potential sales volume again allocates to all (similar) shops. Wage policy: for each individual country counts: a state can improve its price competitiveness in comparison with other states by a restrained wage policy. But from that it does just not follow that all countries (can) improve their competitiveness when they apply restrained wage policy. Current account balance: a current account surplus is to the expense of an others state current account deficit – insofar not all can improve their balance at the same time. On the contrary – if all simultaneously begin to cut down their imports they will have a decline of balance in their current account in the end. (see also: protectionism in the 1930s: Smoot–Hawley Tariff Act).

Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen

Dominique Bonvin, Carsten Welz

C. Welz, B. Srinivasan, D. Bonvin Laboratoire d’Automatique Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne CH-1015 Lausanne, Schweiz O. Naef Département de Chimie Ecole d’Ingénieurs de Fribourg CH-1705 Fribourg, Schweiz Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen Das Ziel der dynamischen Optimierung von binären Batch-Destillationskolonnen ist die Maximierung der Destillatmenge am Ende einer Charge bei gleichzeitiger Erfüllung der Endpunktbedingung für die Reinheit des Destillats. Das optimale Steuerungsprofil für das interne Rücklaufverhältnis (0 ≤ r ≤ 1) wird durch 2 Intervalle angenähert: 1) Anlaufphase mit vollem Rücklauf (r = 1), 2) Destillationsphase zur Produktion des Destillats (0 ≤ r ≤ 1). I m Fall von Prozessunsicherheiten muss eine konservative und suboptimale Prozessführungsstrategie gewählt werden, um die Endpunktbedingung zu erfüllen. Anstelle einer konservativen Strategie schlägt dieser Beitrag die Implementierung der notwendigen Optimalitätsbedingungen vor, die aus Rand- und SensibilitätsBedingungen bestehen. Entscheidend für das gegebene Optimierungsproblem ist es, d i e Randbedingungen zu erfüllen, insbesondere die Endpunktbedingung. Die Endpunktbedingung für die Reinheit des Destillats wird unter Verwendung von Messungen aktiv gehalten. Dies kann während einer Charge durch die Verfolgung eines Referenzprofils für die Reinheit des Destillats realisiert werden. Anstatt ein Modell zu aktualisieren, welches die Endpunktbedingung während der Destillation voraussagt, wird das System durch V e r f o l g u n g des Referenzprofils zu der Endpunktbedingung geführt. Dieses R e f e r e n z p r o f i l wird mit Hilfe eines Tendenzmodells des Systems bestimmt. U n s i c h e r h e i t e n in der Verdampfungsrate werden durch eine Vorregelung in Abhängigkeit von der Destillatmenge kompensiert, welche den Fortschritt der Destillation charakterisiert. Die Methode ist in der Lage, die Konservativität zu reduzieren und die Produktivität u n m i t t e l b a r zu steigern. Abbildung 1 zeigt die Verfolgung eines linearen Referenzprofils für die Reinheit des Destillats in einer Kolonne im Labormaßstab. Gegenüber einer suboptimalen Fahrweise mit konstanter Destillatzusammensetzung kann der Ertrag dabei um 11% gesteigert werden. Abbildung 1: Verfolgung einer Referenz für die Destillatzusammensetzung mit dem Ziel, die Endpunktbedingung zu erfüllen.

2004

Graph Chatbot

Chat with Graph Search

Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen

Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen