Hubert von Luschka

Hubert von Luschka, born Hubert Luschka (July 27, 1820 in Konstanz – March 1, 1875 in Tübingen), was a German anatomist. He lent his name to several structures, including the foramina of Luschka, Luschka's crypts, Luschka's joints, and Ducts of Luschka. His name is also associated with Luschka's law, an anatomical rule concerning location of the ureters. Luschka began studying medicine, initially pharmacology, in 1841 at the University of Freiburg and the University of Heidelberg. In 1845 he became an assistant to Louis Stromeyer in Freiburg, then moved in 1849 to the University of Tübingen, where he was a lecturer and associate professor until being appointed a full professor of anatomy in 1855. A manuscript copy of lectures on surgical anatomy that he gave in Tübingen forms part of the Manchester Medical Manuscripts Collection held by special collections at the University of Manchester with the reference MMM/23/211. He gained a noble title and began using von in his name in 1865. His work particularly concerned the need for anatomy to be connected in a practical manner to medicine and surgery. His Anatomie des Menschen in Rücksicht auf das Bedürfnis der praktischen Heilkunde (1862–69; "Human Anatomy in Consideration of the Needs of Practical Medicine") aimed to provide such a link. He promoted the use of anatomical information in surgery, for example to manipulate internal organs using long needles before cutting the body open, and was one of the first to conduct detailed research on normal corpses (rather than only diseased or anomalous ones), publishing a series of detailed books covering specific aspects of anatomy, such as the nerves of the hands and the blood vessels of the brain. Die Nerven in der harten Stirnhaut (1850) – The nerves of the forehead. Die Nerven des Menschlichen Wirbelkanales (1850) – The nerves of the human vertebral canal. Die Struktur der serösen Häute des Menschen (1851) – The structure of the serous membranes of man. Der nervus phrenicus des Menschen (1853) – The phrenic nerve of man.

Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen

Dominique Bonvin, Carsten Welz

C. Welz, B. Srinivasan, D. Bonvin Laboratoire d’Automatique Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne CH-1015 Lausanne, Schweiz O. Naef Département de Chimie Ecole d’Ingénieurs de Fribourg CH-1705 Fribourg, Schweiz Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen Das Ziel der dynamischen Optimierung von binären Batch-Destillationskolonnen ist die Maximierung der Destillatmenge am Ende einer Charge bei gleichzeitiger Erfüllung der Endpunktbedingung für die Reinheit des Destillats. Das optimale Steuerungsprofil für das interne Rücklaufverhältnis (0 ≤ r ≤ 1) wird durch 2 Intervalle angenähert: 1) Anlaufphase mit vollem Rücklauf (r = 1), 2) Destillationsphase zur Produktion des Destillats (0 ≤ r ≤ 1). I m Fall von Prozessunsicherheiten muss eine konservative und suboptimale Prozessführungsstrategie gewählt werden, um die Endpunktbedingung zu erfüllen. Anstelle einer konservativen Strategie schlägt dieser Beitrag die Implementierung der notwendigen Optimalitätsbedingungen vor, die aus Rand- und SensibilitätsBedingungen bestehen. Entscheidend für das gegebene Optimierungsproblem ist es, d i e Randbedingungen zu erfüllen, insbesondere die Endpunktbedingung. Die Endpunktbedingung für die Reinheit des Destillats wird unter Verwendung von Messungen aktiv gehalten. Dies kann während einer Charge durch die Verfolgung eines Referenzprofils für die Reinheit des Destillats realisiert werden. Anstatt ein Modell zu aktualisieren, welches die Endpunktbedingung während der Destillation voraussagt, wird das System durch V e r f o l g u n g des Referenzprofils zu der Endpunktbedingung geführt. Dieses R e f e r e n z p r o f i l wird mit Hilfe eines Tendenzmodells des Systems bestimmt. U n s i c h e r h e i t e n in der Verdampfungsrate werden durch eine Vorregelung in Abhängigkeit von der Destillatmenge kompensiert, welche den Fortschritt der Destillation charakterisiert. Die Methode ist in der Lage, die Konservativität zu reduzieren und die Produktivität u n m i t t e l b a r zu steigern. Abbildung 1 zeigt die Verfolgung eines linearen Referenzprofils für die Reinheit des Destillats in einer Kolonne im Labormaßstab. Gegenüber einer suboptimalen Fahrweise mit konstanter Destillatzusammensetzung kann der Ertrag dabei um 11% gesteigert werden. Abbildung 1: Verfolgung einer Referenz für die Destillatzusammensetzung mit dem Ziel, die Endpunktbedingung zu erfüllen.

2004

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Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen

Optimierung einer Batch-Destillationskolonne unter Unsicherheiten basierend auf Messungen