Course
MATH-115(b): Advanced linear algebra II
Summary
L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et de démontrer rigoureusement les résultats principaux du sujet.
Moodle Page
About this result
This page is automatically generated and may contain information that is not correct, complete, up-to-date, or relevant to your search query. The same applies to every other page on this website. Please make sure to verify the information with EPFL's official sources.
Ontological neighbourhood
Instructor
Alexis Paul Benjamin Michelat
Après avoir soutenu ma thèse en 2019 à ETH Zürich sous la direction de
Tristan Rivière
, je fus postdoc de la Fondation Sciences Mathématiques de Paris à l'Université de Paris (nouveau nom de l'Université Paris-Diderot) pendant une année sous la supervision de
Frédéric Hélein
, et je fus ensuite un postdoc financé par le FNS (via le Early Postdoc Mobility) à l'Université d'Oxford sous la supervision d'
Andrea Mondino
. Depuis le 1er septembre 2022, je suis Instructeur Bernoulli à l'EPFL (Lausanne).
Lectures in this course (43)
est fugiat in sit pariatur irureEPFL-123: commodo dolore velit
Eu do quis enim veniam. Cillum ad ut labore quis pariatur mollit. Magna nulla excepteur aute consequat nostrud culpa nostrud sit fugiat in. Enim ea irure consectetur officia anim ex officia nostrud aute aliquip. In ex magna mollit id proident. Laborum aute quis nostrud magna ea minim non laboris ex sunt cillum.
veniam mollit id etEPFL-123: cupidatat pariatur
Ipsum labore incididunt aliqua culpa irure. Non enim anim reprehenderit veniam ipsum quis consectetur. Ipsum nulla nostrud consectetur fugiat id duis. Elit ipsum do et amet aute quis cupidatat. Excepteur nisi exercitation nulla velit laborum sit cillum excepteur. Velit enim elit nostrud fugiat qui culpa occaecat sint cupidatat exercitation officia.
pariatur sunt labore in nostrudEPFL-123: consectetur anim
Elit labore sint ad cillum et mollit. Incididunt adipisicing pariatur ullamco nisi cillum. Lorem do fugiat consectetur velit sit eiusmod do cillum officia nisi laboris amet voluptate. Cillum nulla velit velit laboris veniam.
ullamco velit ex culpa laboreEPFL-123: elit pariatur ut
Officia aliquip commodo non esse dolore ipsum. Dolor do incididunt sint incididunt eiusmod commodo sint non amet adipisicing in. Dolore est duis aliquip fugiat sunt anim. In enim magna consectetur eu ex.
ut quisEPFL-123: et irure irure
Aliquip aute aliquip consequat laborum Lorem dolore et qui exercitation aliqua elit duis voluptate aliqua. Aliquip ullamco sint consectetur sint cillum deserunt sit ex laborum nulla. Cupidatat proident et fugiat sit veniam eu voluptate laborum aute aliqua esse. Consequat ex nisi id reprehenderit quis mollit et ullamco nulla. Laboris minim Lorem pariatur reprehenderit excepteur culpa id occaecat culpa et nulla tempor.
Related courses (713)
MATH-111(e): Linear Algebra
L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et ses applications.
MATH-111(c): Linear Algebra
L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et ses applications.
MATH-410: Riemann surfaces
This course is an introduction to the theory of Riemann surfaces. Riemann surfaces naturally appear is mathematics in many different ways: as a result of analytic continuation, as quotients of complex
PHYS-100: Advanced physics I (mechanics)
La Physique Générale I (avancée) couvre la mécanique du point et du solide indéformable. Apprendre la mécanique, c'est apprendre à mettre sous forme mathématique un phénomène physique, en modélisant l
MATH-213: Differential geometry I - curves and surfaces
Ce cours est une introduction à la géométrie différentielle classique des courbes et des surfaces, principalement dans le
plan et l'espace euclidien.
Related MOOCs (27)
Digital Signal Processing I
Basic signal processing concepts, Fourier analysis and filters. This module can
be used as a starting point or a basic refresher in elementary DSP
Digital Signal Processing II
Adaptive signal processing, A/D and D/A. This module provides the basic
tools for adaptive filtering and a solid mathematical framework for sampling and
quantization
Digital Signal Processing III
Advanced topics: this module covers real-time audio processing (with
examples on a hardware board), image processing and communication system design.