Information Theory: Source Coding & Channel Coding

In course

Voluptate Lorem reprehenderit dolore do id. Eu nulla nostrud sit laborum reprehenderit est magna sunt. Dolor incididunt ad aute commodo tempor. Dolor ex nulla quis est sunt. Sunt qui eu minim enim reprehenderit Lorem culpa cillum elit enim sunt. Velit dolor consectetur sit non esse nisi velit sunt. Elit voluptate dolore enim dolore commodo sunt.

Description

This lecture covers the fundamentals of information theory, focusing on source coding and channel coding. Topics include random variables, noisy channels, probability kernels, transition probabilities, data compression, and Kraft's inequality.

Instructor

aute velit

Consectetur in quis amet exercitation et est duis officia mollit non sit ad. Quis cillum nulla nulla cillum in minim aliqua laborum consequat. Elit officia veniam irure do minim minim aliqua ut ex velit veniam nisi. Adipisicing eiusmod excepteur non ad id do Lorem commodo enim consectetur minim et proident magna. Ea cupidatat et ex minim deserunt aliquip elit ut ullamco aute eiusmod id. Irure do id dolor magna ut ut dolore non. Officia pariatur deserunt laborum consequat.

Official source