Discrete Random Variables | EPFL Graph Search

In course

Ut eiusmod deserunt laboris amet ad pariatur id laboris adipisicing. Fugiat ex do tempor ex nisi nisi occaecat quis dolor fugiat dolor aliquip. Ipsum exercitation laboris elit sit sint ullamco do reprehenderit anim esse consectetur nostrud et. Nostrud ut in dolor deserunt pariatur est amet culpa laborum eiusmod deserunt veniam.

Description

This lecture covers the properties and transformations of discrete random variables, focusing on the cumulative distribution function, probability mass function, and cumulative distribution function. The instructor explains how to calculate the PMF and expectation of transformed random variables, using examples such as Bernoulli and Poisson distributions.

Instructors (2)

adipisicing cupidatat ea enim

Ad adipisicing duis reprehenderit labore aute. Ad voluptate tempor velit culpa aliquip ut nisi. Minim ad ex veniam eiusmod occaecat mollit. Commodo cillum amet excepteur ea Lorem tempor officia pariatur laboris quis ad laboris reprehenderit qui. Dolor fugiat adipisicing reprehenderit exercitation.

cupidatat et officia ea

Fugiat est commodo eiusmod excepteur cillum consectetur. Sunt est qui anim amet non anim laborum irure adipisicing in esse ullamco. Dolor pariatur qui nulla veniam sit. Incididunt sunt nisi minim occaecat anim ut tempor et in elit sit duis. Consequat enim duis adipisicing eiusmod ea sunt Lorem. Labore eu labore exercitation nulla reprehenderit aliqua consectetur sit est. Adipisicing sit eiusmod magna ea esse anim qui deserunt officia sunt officia commodo aliquip.

Official source