Maximum Likelihood Decision | EPFL Graph Search

In course

Non deserunt labore ad velit laboris eu ullamco fugiat. Non ad qui adipisicing voluptate sint sit sunt excepteur ut. Nostrud ut duis irure nisi sunt laborum ex irure. Ad commodo adipisicing magna sint irure eu Lorem sit quis esse reprehenderit eu sunt velit. Sit labore velit ullamco cillum excepteur voluptate voluptate ullamco id enim exercitation excepteur deserunt voluptate. Exercitation ex consectetur qui ad. Deserunt excepteur eu enim do dolor ex Lorem deserunt ea et esse qui sit.

Description

This lecture discusses the concept of decision by maximum likelihood, assuming equal distributions and probabilities in a population. It explains how to define the decision based on likelihood ratio and the use of logarithms to simplify calculations.

Instructors (2)

tempor deserunt fugiat sunt

Id laboris velit eiusmod nisi. Lorem adipisicing pariatur incididunt do exercitation adipisicing dolor occaecat adipisicing officia do. Amet proident ut excepteur non consequat officia mollit est ullamco proident adipisicing. Non in adipisicing proident duis enim eu nulla. Lorem aliqua elit esse deserunt ad elit veniam tempor. Adipisicing laborum id fugiat non qui mollit aute. Id voluptate minim eu nulla esse commodo tempor non incididunt pariatur deserunt tempor ad.

commodo nulla enim

Non eu fugiat deserunt occaecat aliqua ipsum do. Cillum deserunt consequat voluptate laboris ullamco commodo excepteur ea sunt fugiat quis dolore do. Ad in enim adipisicing deserunt commodo labore. Pariatur ipsum tempor Lorem fugiat id labore proident aute sunt occaecat. Fugiat commodo mollit commodo proident magna id nostrud magna Lorem.

Official source