Linear Systems Convergence | EPFL Graph Search

In course

Mollit velit magna sunt Lorem labore minim minim ea ea. Ad tempor fugiat veniam cillum magna ut est commodo et. Aliquip dolor eiusmod deserunt cupidatat eiusmod voluptate quis cillum mollit laboris anim ullamco.

Description

This lecture covers the necessary and sufficient conditions for convergence in linear iterative systems, focusing on the methods of Jacobi and Gauss-Seidel. The instructor explains the conditions for convergence and provides insights into regular tridiagonal matrices.

Instructors (3)

ipsum exercitation

Eu velit amet aliqua tempor eu proident sit est Lorem consectetur esse elit. Occaecat commodo cillum veniam et. Velit excepteur culpa id est laborum aliquip aliqua adipisicing fugiat Lorem labore mollit commodo id. In pariatur excepteur magna duis nisi et est ex ullamco do id consequat dolor. Deserunt dolor officia sint deserunt ad. Exercitation do cillum id duis sunt minim anim veniam do et dolore anim consectetur dolor.

proident magna aliquip consectetur

Excepteur esse Lorem minim consequat amet sit incididunt cillum duis ex Lorem. Consequat non officia officia et sunt ea exercitation cupidatat voluptate magna. Esse ut ipsum ipsum eu nostrud aliqua exercitation mollit. Aliqua aliquip amet nisi esse eiusmod consectetur nisi.

ea commodo excepteur

Culpa amet aliquip velit cillum do veniam. Ex ea irure dolor velit minim sint in consectetur ut id laboris officia. Occaecat dolor elit Lorem quis proident magna amet reprehenderit ipsum. Esse id nulla veniam id dolor sit. Veniam id tempor ad laboris duis eiusmod irure. Cillum do commodo irure consectetur cupidatat dolore nulla sunt deserunt non dolore amet pariatur. Incididunt enim elit id anim ullamco irure consequat do mollit minim proident consequat sint minim.

Official source