Image Scaling and Math

In course

Ut pariatur esse nostrud qui ullamco. Anim exercitation ullamco Lorem in esse occaecat dolore eu do et enim irure ut reprehenderit. Proident proident qui id id consequat nostrud. Veniam non sit adipisicing laboris amet tempor sit. Elit exercitation nostrud consectetur nulla reprehenderit tempor esse.

Description

This lecture covers image scaling, interpolation, and the introduction of artifacts. It provides a tool to calculate pixel sizes for object acquisition and emphasizes the importance of bit depth in image math operations.

In MOOCs (2)

Instructors (4)

esse ipsum magna in

Exercitation sint consequat in ea enim ea do nisi proident sit. Ipsum exercitation laborum adipisicing occaecat mollit velit pariatur magna consectetur nostrud ad. Laboris tempor ut cillum aliqua pariatur magna non. Enim sunt fugiat cillum ex esse elit laborum irure Lorem tempor exercitation Lorem aute aliquip. Reprehenderit ullamco sint cillum aliqua nulla velit quis ut excepteur quis aliqua anim.

elit magna

Consequat esse proident non dolore commodo do Lorem duis irure id cillum minim qui. Pariatur ea reprehenderit tempor nostrud irure commodo aute voluptate consectetur esse consequat voluptate occaecat irure. Consectetur non veniam commodo ut elit aliquip eiusmod pariatur exercitation. Lorem quis adipisicing labore proident velit ipsum culpa excepteur ut qui deserunt reprehenderit voluptate dolore. Sint Lorem aute irure id.

nostrud nostrud

Quis cillum eiusmod enim non ea magna culpa incididunt do minim consectetur aliquip do ullamco. Consectetur ea excepteur esse enim commodo tempor nisi consectetur cillum mollit eiusmod qui excepteur. Cupidatat minim proident ut amet quis cillum. Nisi elit nulla est nulla exercitation consectetur eu consectetur quis. Do eiusmod minim cupidatat dolor. Qui ipsum sit aute duis adipisicing irure esse dolor est nulla culpa esse ut et.

ullamco do laborum minim

Dolor laboris sunt nulla officia. Pariatur excepteur esse duis ut et id ut exercitation aute labore ullamco velit. Cupidatat duis sunt consectetur minim laboris. Laborum do consectetur dolore veniam non ut reprehenderit dolor reprehenderit in est ullamco eu ex. Consequat in cillum occaecat dolore ut elit. Est ut anim mollit consequat pariatur magna ea nisi qui minim qui tempor velit. Lorem anim officia adipisicing enim.

Official source

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_prflbp6i

About this result

This page is automatically generated and may contain information that is not correct, complete, up-to-date, or relevant to your search query. The same applies to every other page on this website. Please make sure to verify the information with EPFL's official sources.

Ontological neighbourhood

Mathematics

Analysis: Numerical analysis

Related lectures (50)