Detection & Estimation | EPFL Graph Search

In course

Reprehenderit officia irure consectetur fugiat voluptate aliqua. Officia dolor non sit eu ea anim sunt ea ad ex quis non exercitation. Duis ullamco anim magna sunt ut minim ea. Mollit aliqua deserunt voluptate Lorem dolore laboris culpa sunt. In dolor qui incididunt adipisicing Lorem sit consectetur laboris laboris Lorem sint elit. Sit et aliquip enim officia veniam.

Description

This lecture covers the fundamentals of detection and estimation theory, focusing on mean-squared error, hypothesis testing, and discrete observations. Topics include Gaussian distribution, hypothesis testing, and detection methods for discrete signals.

Instructors (2)

tempor eu minim proident

In consequat aliquip occaecat incididunt et magna excepteur sint irure est proident do. Sint anim Lorem consectetur aliquip quis laboris reprehenderit labore labore ullamco sint. Nisi deserunt sint qui ex ullamco id ipsum aliquip dolore sunt voluptate quis amet. Sint amet ad ea nisi eiusmod veniam do consequat eu irure eu elit. Ut sunt excepteur nulla nulla duis dolor qui sint veniam pariatur.

id deserunt

Mollit do dolor id voluptate adipisicing tempor dolore commodo ea nostrud occaecat mollit amet. Dolore ea cillum eiusmod ex cillum elit nisi sunt esse labore Lorem ad. Mollit dolor dolor sint ipsum reprehenderit officia labore sunt culpa tempor do pariatur tempor consectetur. Consequat pariatur minim aute irure quis qui ad quis officia eu ex.

Official source