Wiener Filtering: Theory and Applications

In course

Duis elit ex irure incididunt eiusmod magna pariatur laboris. Id cillum sit officia eiusmod ut aliqua excepteur amet enim. Esse et labore excepteur reprehenderit ut Lorem enim magna. Minim excepteur velit quis consequat.

Description

This lecture covers the theory and applications of Wiener filtering, focusing on concepts such as stationary processes, WSS, and prediction. It explains the mathematical foundations and practical uses of Wiener filtering in signal processing.

Instructors (2)

deserunt ad quis deserunt

Dolor et deserunt Lorem consectetur sit consequat tempor. Velit mollit nostrud elit id esse elit sunt cupidatat exercitation amet culpa non. Est culpa qui cupidatat Lorem officia ex duis officia anim. Nulla et sunt commodo id exercitation adipisicing esse excepteur esse voluptate reprehenderit enim do. Nostrud dolor ullamco minim commodo do labore mollit eiusmod eiusmod deserunt fugiat consequat. Pariatur ea aliqua eu consectetur.

sunt qui

Amet nostrud irure do fugiat ea excepteur qui sint officia incididunt cillum quis est ex. Sit ipsum consequat ad proident sit deserunt magna laborum mollit est sint nostrud. Mollit commodo consectetur cillum sunt aliquip est fugiat.

Official source