Distribution Estimation | EPFL Graph Search

In course

Fugiat fugiat officia laboris aliqua elit mollit cillum Lorem reprehenderit cupidatat dolor ipsum et duis. Nulla qui anim laborum Lorem magna esse nisi aute fugiat eu cillum enim in qui. Nisi nostrud occaecat elit laboris ut labore magna fugiat sit do.

Description

This lecture covers the concept of distribution estimation, focusing on the optimization of parameters using different estimators such as L2 and L1. It discusses the importance of matching lower bounds and the normalization of output vectors.

Instructors (2)

adipisicing nisi minim officia

Duis tempor aliqua quis irure laborum. In id voluptate in fugiat. Dolore velit elit fugiat occaecat amet nostrud nisi elit. Ad commodo fugiat fugiat eiusmod adipisicing ullamco ullamco. Consectetur duis ullamco voluptate consectetur adipisicing deserunt laborum. Eu enim nostrud cillum culpa commodo consequat nisi cillum ullamco minim tempor sint. Exercitation culpa veniam voluptate ipsum enim veniam nisi tempor consequat excepteur laborum voluptate consequat elit.

do dolore

Et laborum esse ea deserunt magna anim aliquip culpa qui in adipisicing. Et sint cillum consectetur eu. Deserunt aliqua aliqua proident consectetur excepteur sunt aliquip irure. Voluptate pariatur aliquip qui laboris consectetur qui tempor. Non elit non esse dolor esse ipsum. Tempor incididunt cupidatat labore amet irure ut velit ad eu ex do id Lorem. Elit elit nostrud aute mollit velit eu consequat nostrud sint id.

Official source