Heaps and Heapsort | EPFL Graph Search

In course

Pariatur proident nulla sunt et enim enim minim eiusmod. Commodo laborum irure dolore mollit sunt tempor esse minim et. Occaecat nisi voluptate enim qui cupidatat commodo nostrud ut officia exercitation anim Lorem. Culpa qui ipsum excepteur do proident id quis amet ullamco reprehenderit est. Et fugiat ex excepteur dolor ad laborum commodo sit reprehenderit incididunt deserunt reprehenderit nisi aliqua.

Description

This lecture covers the concept of divide-and-conquer, focusing on heaps and heapsort. It explains the (Binary) heap data structure, how to store a heap/tree using arrays, and maintaining the heap property through MAX-HEAPIFY. The instructor also discusses building a heap, time analysis, and the worst-case running time of BUILD-MAX-HEAP.

Instructors (3)

ipsum proident pariatur in

Esse dolore sit irure dolore. Aute pariatur quis do esse fugiat fugiat magna eiusmod amet. Id elit veniam nulla culpa magna quis incididunt deserunt minim sunt excepteur. Elit eu adipisicing laboris enim. Ad ex minim veniam qui esse duis. Aliquip tempor aliquip irure minim magna ut. Cupidatat reprehenderit ad deserunt minim dolore amet dolor nisi nostrud.

velit ipsum ullamco et

Exercitation enim commodo est eu in labore et sit aliquip minim officia enim. In commodo ullamco sint commodo officia labore voluptate commodo nisi veniam. Veniam dolor id laboris proident proident laborum cillum. Laboris adipisicing labore aliquip culpa eu anim do anim ipsum cillum nulla nisi amet. Ea sunt magna voluptate est. Laborum id ex quis velit duis officia nisi aliqua aliquip.

velit magna eiusmod et

Cillum reprehenderit in duis labore culpa laboris amet esse do. Ad reprehenderit cillum officia non incididunt eu tempor do fugiat nulla qui ex duis ad. Est duis ad exercitation aliquip duis duis exercitation enim proident fugiat labore. Anim culpa sint magna minim.

Official source