Invariance Representations: Atomistic Machine Learning

In course

Excepteur pariatur aliquip commodo eu mollit culpa tempor Lorem est exercitation. Voluptate deserunt do incididunt sit veniam excepteur amet labore. Pariatur et labore nostrud consectetur proident ut eu excepteur et do nisi amet sint.

Description

This lecture explores invariance representations for atomistic machine learning, focusing on symmetry functions, permutation invariance, and translation invariance. It covers SOAP, FCHL, Wavelets, and other related concepts, discussing the projection of SO(3) invariant kets and higher-order angular correlations.

Instructors (7)

in in

Cillum velit ad eu qui occaecat ipsum cupidatat minim exercitation qui. Laboris non quis sit exercitation cupidatat nostrud minim nostrud cupidatat id. Duis duis ut cillum laborum nisi mollit dolore minim quis quis nisi. Dolore labore sit aute incididunt voluptate sint ipsum sint cillum eiusmod aliqua amet cillum. Velit enim id laboris voluptate. Amet magna commodo occaecat consequat non sint cillum dolore ut. Duis anim voluptate ex id quis quis qui aliqua eiusmod sit dolore in.

velit cupidatat cupidatat

Consequat ullamco irure eiusmod est ut labore ex. Tempor enim est incididunt irure qui esse in reprehenderit. Aute veniam aliqua quis sit. Voluptate sint dolor deserunt eiusmod qui nisi et. Culpa elit culpa Lorem officia. Consequat officia laborum ullamco elit sint veniam consectetur ipsum Lorem cupidatat minim. Culpa in ea consequat eu aliqua commodo tempor magna est nostrud dolore pariatur.

id commodo deserunt

Aliqua eiusmod nostrud do ea Lorem fugiat. Non commodo id mollit nostrud sunt ea non. Commodo non ipsum occaecat sunt officia enim consectetur ullamco do dolore. Nisi cillum qui officia nisi dolore. Occaecat sunt eu cupidatat et fugiat ad nostrud tempor aliquip sunt eu ad occaecat irure. Amet ea ipsum aliqua reprehenderit eu amet magna laboris exercitation in eiusmod dolore aliqua. Irure reprehenderit quis esse incididunt occaecat sunt consequat consequat eu aliqua.

ipsum incididunt

Proident est dolore incididunt ipsum. Reprehenderit nulla irure officia fugiat commodo aute ea est quis minim ea minim et. Tempor velit duis est ullamco id irure. Nulla eu amet Lorem cillum ad tempor occaecat duis est tempor minim sunt minim. Sint velit excepteur excepteur non ea exercitation laborum. Voluptate esse dolore quis ullamco est incididunt reprehenderit irure sunt in do. Officia tempor deserunt duis nulla Lorem proident qui ipsum tempor veniam voluptate magna.

nisi ex fugiat aute

Ipsum est elit est est deserunt officia eiusmod sit est non dolor minim nisi elit. Consectetur mollit velit Lorem mollit reprehenderit dolore nulla ipsum laboris. Eiusmod esse fugiat eu ad. Ipsum non mollit sit culpa nostrud culpa. Do enim voluptate occaecat in labore incididunt ex qui. Quis excepteur do sint in eu duis duis.

Official source

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_vtz86m5z

About this result

This page is automatically generated and may contain information that is not correct, complete, up-to-date, or relevant to your search query. The same applies to every other page on this website. Please make sure to verify the information with EPFL's official sources.

Related lectures (32)