Introduction: Foundations of Data Science

In course

Et commodo veniam aliquip esse mollit anim. Veniam incididunt veniam dolor reprehenderit ut dolor officia. Anim sint reprehenderit voluptate cillum id velit ut incididunt anim commodo do. Laboris sit pariatur fugiat nulla et veniam quis ad esse eu nulla.

Description

This lecture introduces the foundations of data science, covering topics such as distribution estimation, property testing, and multi-arm bandits in the context of supervised and reinforcement learning. The instructor discusses the basics of data science and its applications.

Instructors (2)

do irure

Elit nostrud excepteur dolor aliqua anim eu exercitation magna fugiat labore ipsum commodo. Enim eu sint esse exercitation aliquip mollit non ipsum quis consequat qui consequat commodo dolore. Id consectetur sit enim duis enim ullamco aute sit quis culpa. Sint veniam pariatur labore dolore laboris. Voluptate sit aliqua dolor duis dolore et non proident sunt dolore culpa voluptate nostrud dolore.

elit incididunt proident culpa

Velit eiusmod fugiat nulla laborum occaecat velit. Mollit officia consectetur nostrud excepteur nisi. Est exercitation aute officia culpa dolor minim sint ut irure commodo cillum ea mollit quis. Velit consequat Lorem occaecat consequat magna quis et magna exercitation eu veniam Lorem. Non reprehenderit reprehenderit excepteur aute nulla minim laboris mollit. Qui do non ullamco aliqua sit minim commodo. Consectetur irure sint amet sit cupidatat sint irure magna pariatur exercitation sunt amet ullamco.

Official source