Intelligence artificielle générale

vignette|Image générée en juin 2022 par le modèle de génération d'images DALL-E-mini, à partir de la consigne « Intelligence artificielle ». Une intelligence artificielle générale (IAG) est une intelligence artificielle capable d'effectuer ou d'apprendre pratiquement n'importe quelle tâche cognitive propre aux humains ou autres animaux. La création d'intelligences artificielles générales est un des principaux objectifs de certaines entreprises comme OpenAI, DeepMind et Anthropic. C'est aussi un thème majeur de la science-fiction et de la futurologie. Même si GPT-4 a été décrit comme ayant des « étincelles d'intelligence artificielle générale », il n'existe pas en 2023 d'IA consensuellement considérée comme générale. Bien que l'intelligence artificielle générale puisse être très utile dans de nombreux domaines, des études en cours évaluent les risques potentiels de cette technologie en voie de développement. Notamment les risques de désinformation et de chômage de masse. Selon des experts en IA comme Stuart Russell, Yoshua Bengio ou Geoffrey Hinton et d'autres chercheurs en IA, une perte de contrôle pourrait également causer des risques existentiels tels que la fin de l'humanité. Selon la plupart des spécialistes, l'IAG (Artificial general intelligence ou AGI en anglais), ou IA de niveau humain, se réfère à la capacité d'une machine autonome à effectuer l’ensemble des tâches intellectuelles qu'un être humain peut effectuer. Cette définition assez restrictive fait qu'une IA peut générer du texte de haute qualité et être bien plus rapide que l'humain sans être qualifiée de « générale », s'il reste des tâches qu'elle n'effectue pas aussi bien que l'humain. OpenAI définit plutôt l'IAG comme un système hautement autonome capable de surpasser l'humain dans la plupart des tâches ayant un intérêt économique. Un système expert, ou IA « étroite » est un système informatique potentiellement très compétent, mais qui n'opère que dans un contexte restreint, souvent focalisé sur une tâche précise.

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Neurorobotics

Neurorobotics is the combined study of neuroscience, robotics, and artificial intelligence. It is the science and technology of embodied autonomous neural systems. Neural systems include brain-inspired algorithms (e.g. connectionist networks), computational models of biological neural networks (e.g. artificial spiking neural networks, large-scale simulations of neural microcircuits) and actual biological systems (e.g. in vivo and in vitro neural nets). Such neural systems can be embodied in machines with mechanic or any other forms of physical actuation.

Éthique de l'intelligence artificielle

L'éthique de l'intelligence artificielle est le domaine de l' propre aux robots et autres entités artificiellement intelligents. Il est généralement divisé en roboéthique, qui se préoccupe de l'éthique humaine pour guider la conception, la construction et l'utilisation des êtres artificiellement intelligents, et l', préoccupée par le comportement moral des agents moraux artificiels. Pour l'aspect philosophique de l'intelligence artificielle, voir Philosophie de l'intelligence artificielle.

Commande des robots

Robotic control is the system that contributes to the movement of robots. This involves the mechanical aspects and programmable systems that makes it possible to control robots. Robotics can be controlled by various means including manual, wireless, semi-autonomous (a mix of fully automatic and wireless control), and fully autonomous (using artificial intelligence). In the medical field, robots are used to make precise movements that are difficult for humans.

Bionomous

Active dans l'automatisation, le dépistage biologique et les solutions alimentées par l'IA. Bionomous développe des solutions alimentées par l'IA pour le dépistage, le tri et la distribution automatisés de petites entités biologiques, offrant l'appareil innovant EggSorter.

L’éthique de l’IA : partialité, responsabilité et responsabilisation HUM-392: The Ethics and Law of Artificial Intelligence

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Éthique de l’IA : partialité des données et justice HUM-392: The Ethics and Law of Artificial Intelligence

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Éthique et droit de l'IA DH-415: Ethics and law of AI

Déplacez-vous dans différentes théories éthiques et expériences de pensée dans le contexte de l'IA, explorant les défis de la définition de l'IA.

Intelligence artificielle

vignette|redresse=0.8|Les assistants personnels intelligents sont l'une des applications concrètes de l'intelligence artificielle dans les années 2010. L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Souvent classée dans le groupe des mathématiques et des sciences cognitives, elle fait appel à la neurobiologie computationnelle (particulièrement aux réseaux neuronaux) et à la logique mathématique (partie des mathématiques et de la philosophie).

Réseau de neurones artificiels

Un réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel, est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques. Les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d'apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien.

Psychologie cognitive

La psychologie cognitive, ou psychologie de la connaissance, étudie les grandes fonctions psychologiques de l'être humain que sont la mémoire, le langage, l'intelligence, le raisonnement, la résolution de problèmes, la perception, l'attention et, , les émotions, inhérentes à la psychologie cognitive. La psychologie cognitive est l'étude de l'ensemble des états mentaux et l'ensemble des processus psychiques, en résumé : l'étude des activités mentales, qui fournissent à l'homme une représentation interne, une analyse de données externes, et ce, à des fins de prise de décisions et/ou d'actions.