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Couvre les fondamentaux des écosystèmes de big data, en se concentrant sur les technologies, les défis et les exercices pratiques avec le HDFS d'Hadoop.
Explore l'anatomie du disque magnétique, l'organisation du cache, les organisations de fichiers, la gestion des tampons et la mise en page dans le SGBD.
Explore les défis de gestion du stockage dans la transition vers les lacs de données, en abordant l'hétérogénéité des logiciels et du matériel, la conception unifiée du stockage et l'optimisation des performances.
Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
Explore l'évolution de la technologie d'enregistrement magnétique, des origines historiques aux progrès modernes dans les médias magnétiques et le stockage de l'information.
Couvre les modèles macroéconomiques intégrant les marchés financiers, l'analyse des décisions financières, les événements macroéconomiques et les réponses politiques.
