Nombre de reproduction de baseEn épidémiologie, le nombre de reproduction de base ou (ratio 0) d'une infection peut être défini comme le nombre moyen attendu de cas directement générés par un cas dans une population où tous les individus sont sensibles à l'infection. C'est un paramètre permettant de modéliser l'évolution d'une épidémie au fil du temps, en supposant que le facteur pathogène ne mute pas et que l'immunité acquise dure au-delà de la période épidémique.
CD19La protéine CD19 est un antigène leucocytaire humain retrouvé à la surface des lymphocytes B (dits improprement cellules B). Elle est un constituant essentiel du corécepteur du récepteur des lympocytes B (BCR, pour B cell receptor). Elle est encodée par le gène CD19 qui est porté par le chromosome 16 chez l'humain. CD19 se trouve associée à CD21 et à CD81, toutes les trois appartenant au corécepteur des lymphocytes B. Un pathogène lié à un fragment C3d du complément va pouvoir se lier ensuite à CD21, ce qui permet l'activation du complexe CD19/CD21/CD81 de façon totale.
EndémieIn epidemiology, an infection is said to be endemic in a specific population or populated place when that infection is constantly present, or maintained at a baseline level, without extra infections being brought into the group as a result of travel or similar means. The term describes the distribution (spread) of an infectious disease among a group of people or within a populated area. An endemic disease always has a steady, predictable number of people getting sick, but that number can be high (hyperendemic) or low (hypoendemic), and the disease can be severe or mild.
Mathematical modelling of infectious diseasesMathematical models can project how infectious diseases progress to show the likely outcome of an epidemic (including in plants) and help inform public health and plant health interventions. Models use basic assumptions or collected statistics along with mathematics to find parameters for various infectious diseases and use those parameters to calculate the effects of different interventions, like mass vaccination programs. The modelling can help decide which intervention(s) to avoid and which to trial, or can predict future growth patterns, etc.
Modèles compartimentaux en épidémiologieLes modèles mathématiques de maladies infectieuses, d'abord outils purement théoriques, ont commencé à être mis en pratique avec le problème du SIDA dans les années 1980. Lors de la pandémie Covid 19, les modélisations mathématiques ont connu un essor lors de la prise de décision relatives aux politiques de santé publique et a également contribué à l'épidémiosurveillance de la maladie. Bien avant cela, depuis la pandémie de grippe espagnole, des modèles compartimentaux sont utilisés pour faciliter les calculs de probabilité de contagion.
