Théorie de l'information

Applied sciences
Information engineering
Théorie de l'information

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (24)

Page 2 sur 3

Codage de la source: Compression

Couvre l'entropie, le codage source, l'encodage des cartes, la décodabilité, les codes sans préfixe et l'inégalité de Kraft-McMillan.

Théorème de codage des sources

Explore le théorème de codage source, l'entropie, le codage Huffman et l'impact du conditionnement sur la réduction de l'entropie.

Compression: Codes sans préfixe

Explique les codes sans préfixe pour une compression efficace des données et l'importance des codes décodables de manière unique.

Codes Quantique Correctif

Couvre les codes correcteurs quantiques, l'élimination des erreurs, la redondance, le codage classique et les matrices de parité.

Entropie et compression de données: techniques de codage Huffman

Discute de l'entropie, de la compression des données et des techniques de codage Huffman, en mettant l'accent sur leurs applications pour optimiser les longueurs de mots de code et comprendre l'entropie conditionnelle.

Codes de correction d'erreur: Structure et propriétés

Explore les codes de correction d'erreur, en se concentrant sur la structure, les propriétés et la liaison Singleton.

Codes de correction d'erreur: Hamming Code

Explore le code de Hamming pour la correction des erreurs, en mettant l'accent sur sa capacité à corriger les erreurs d'un seul bit.

Formulation variationnelle : Mesures d'information

Explore la formulation variationnelle pour mesurer le contenu de l'information et la divergence entre les distributions de probabilité.

Mesures de l'information : Entropie et théorie de l'information

Explique comment l'entropie mesure l'incertitude dans un système en fonction des résultats possibles.

Codes Calderbank-Steane-Shor

Explore les codes Calderbank-Steane-Shor, les codes classiques, la correction d'erreurs, les codes CSS et la protection des états contre les erreurs.