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Présente des outils collaboratifs de science des données comme les carnets Jupyter, Docker et Git, mettant l'accent sur la version des données et la conteneurisation.
Explore les vecteurs aléatoires gaussiens et leurs propriétés statistiques, en soulignant l'importance de spécifier des propriétés statistiques dans des vecteurs aléatoires à valeur complexe.
Releve les défis de l'égalité des sexes en ingénierie, en mettant l'accent sur les statistiques et les solutions pour améliorer la représentation des femmes et les opportunités dans le domaine.
Explore la bibliothèque Eigen pour l'algèbre linéaire, couvrant les vecteurs, les matrices, les tableaux, la gestion de la mémoire, le remodelage et les opérations par composant.
Explore le processus itératif de conception, les différents types de prototypes, les types de playtester, et l'importance de tests constants et de rétroaction.
