Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les défis et les solutions pour les mises à jour en temps réel sur les grands magasins de colonnes sur disque, en mettant l'accent sur l'isolation des instantanés et la performance de la requête.
Explore l'optimisation des requêtes basée sur les coûts dans les systèmes de base de données, couvrant l'estimation des coûts, l'estimation de la sélectivité, et rejoindre la cardinalité.
Explore le débat historique entre les modèles de données relationnels et non relationnels, en couvrant les caractéristiques clés et les exemples de chacun.
Introduit des tuples et des classes de données nommées en Python, mettant l'accent sur leur flexibilité et leur facilité d'utilisation pour la manipulation des données.
Examine les éléments fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles, les sources et les querelles, en soulignant l'importance de comprendre et de résoudre les problèmes de données.
Explore les entrepôts de données, les systèmes d'aide à la décision, OLAP, les lacs de données, les modèles de données multidimensionnels et les optimisations de requêtes.
Couvre la création, la modification et la suppression de tables, l'insertion, la mise à jour et la suppression de données, et discute brièvement des vues.
