Shawn Koppenhoefer[ed: See the much more complete shawnkoppenhoefer.com pages] Originally from Canada, born in 1968, Shawn completed a double-honours degree (BSc in ‘Computer-Science’ and ‘Combinatorics & Optimization’ 1990) at the Faculty of Mathematics of the University of Waterloo. Six years later, at the EPFL while teaching the 1st-year course Introduction to Networks and Protocols, he published his doctoral thesis (PhD in Computer-Science ). He was invited to become 1st assistant in the Electrical Engineering Dept. at EPFL working on telecommunication-architectures with Alcatel/Orange/Siemens, developed relational databases at Charles Veillon S.A., worked on e-government applications (civilian and military) at Networkers S.A., performed system-administration/teaching/web-development at the World Health Organization collaborating center GFMER in Geneva, worked independently developing a few iOS applications in Objective-C, and finally returned to the EPFL and UNIL to do database-support, and IT-support. In addition to his work at LMOM lab LMOM.epfl.ch, Shawn also did a 3year stint at the LTP lab (principally Windows lab) http://LTP.epfl.ch, and at the ARVE lab replaced since with "DavisGroup" (Mac/Linux)(wp.unil.ch/davisgroup). He can be found in the usual places on social media (TW,FB,YT,FL,PI, LI, GoogleScholar, ResearcherID...). Klaus KernKlaus Kern is Professor of Physics at EPFL and Director and Scientific Member at the Max-Planck-Institute for Solid State Research in Stuttgart, Germany. He also is Honorary Professor at the University of Konstanz, Germany. His present research interests are in nanoscale science, quantum technology and in microscopy at the atomic limits of space and time. He holds a chemistry degree and PhD from the University of Bonn and a honorary doctors degree from the University of Aalborg. After his doctoral studies he was staff scientist at the Research Center Jülich and visiting scientist at Bell Laboratories, Murray Hill before joining the Faculty of EPFL in 1991 and the Max-Planck-Society in 1998. Professor Kern has authored and coauthored close to 700 scientific publications, which have received nearly 60‘000 citations. He has served frequently on advisory committees to universities, professional societies and institutions and has received numerous scientific awards and honors, including the 2008 Gottfried-Wilhelm-Leibniz Prize and the 2016 Van‘t Hoff Prize. Prof. Kern has also educated a large number of leading scientists in nanoscale physics and chemistry. During the past twenty-five years he has supervised one hundred PhD students and sixty postdoctoral fellows. Today, more than fifty of his former students and postdocs hold prominent faculty positions at Universities around the world.
Pierre DillenbourgAncien instituteur primaire, Pierre Dillenbourg obtient un master en Sciences de lEducation (Université de Mons, Belgique). Dans son projet de master en 1986, il est l'un des premiers au monde à appliquer les méthodes de 'machine learning' à l'éducation, afin de développer un 'self-improving teaching system'. Ceci lui permettra de débuter une thèse de doctorat en informatique à l'Université de Lancaster (UK) dans le domaine des applications éducatives de lintelligence artificielle. Il a été Maître dEnseignement et de Recherche à lUniversité de Genève. Il rejoint l'EPFL en 2012, où Il fut le directeur du Centre de Recherche sur l'Apprentissage, la formation et ses technologies(CRAFT), puis académique du Centre pour l'Education à l'Ere Digitale (CEDE) qui met en oeuvre la stratégie MOOC de l'EPFL (plus de 2 millions d'inscriptions). Il est actuellement professeur ordinaire en technologies de formation aux sein de la faculté Informatique et Communications et dirige laboratoire d'ergonomie éducative (CHILI). Depuis 2006, il a aussi été le directeur de DUAL-T, la 'leading house' dédiée aux technologies pour les systèmes de formation professionnelle duale. Il a fondé plusieurs start-ups dans l'éducation et rejoint plusieurs conseils d'administration. En 2017, Il a créé avec des collègues le 'Swiss EdTech Collider', un incubateur qui rassemble 80 start-ups dans le domaine des technologies éducatives. En 2018, ils ont lancé LEARN, le centre EPFL pour les sciences de l'apprentissage, lequel regroupe les initiatives locales en innovation éducative. Pierre est un 'inaugural fellow of the International Society of Learning Sciences'. Il est actuellement le Vice-Président Associé pour l'Education à l'EPFL.
Ali H. SayedAli H. Sayed est doyen de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur (STI) de l'EPFL, en Suisse, où il dirige également le laboratoire de systèmes adaptatifs. Il a également été professeur émérite et président du département d'ingénierie électrique de l'UCLA. Il est reconnu comme un chercheur hautement cité et est membre de la US National Academy of Engineering. Il est également membre de l'Académie mondiale des sciences et a été président de l'IEEE Signal Processing Society en 2018 et 2019.
Le professeur Sayed est auteur et co-auteur de plus de 570 publications et de six monographies. Ses recherches portent sur plusieurs domaines, dont les théories d'adaptation et d'apprentissage, les sciences des données et des réseaux, l'inférence statistique et les systèmes multi-agents, entre autres.
Ses travaux ont été récompensés par plusieurs prix importants, notamment le prix Fourier de l'IEEE (2022), le prix de la société Norbert Wiener (2020) et le prix de l'éducation (2015) de la société de traitement des signaux de l'IEEE, le prix Papoulis (2014) de l'Association européenne de traitement des signaux, le Meritorious Service Award (2013) et le prix de la réalisation technique (2012) de la société de traitement des signaux de l'IEEE, le prix Terman (2005) de la société américaine de formation des ingénieurs, le prix de conférencier émérite (2005) de la société de traitement des signaux de l'IEEE, le prix Koweït (2003) et le prix Donald G. Fink (1996) de l'IEEE. Ses publications ont été récompensées par plusieurs prix du meilleur article de l'IEEE (2002, 2005, 2012, 2014) et de l'EURASIP (2015). Pour finir, Ali H. Sayed est aussi membre de l'IEEE, d'EURASIP et de l'American Association for the Advancement of Science (AAAS), l'éditeur de la revue Science.
Olivier LévêqueOlivier Lévêque est né en Suisse en 1971. Il a reçu le diplôme d'ingénieur-physicien de l'EPFL en 1995 et obtenu le doctorat au Département de Mathématiques de l'EPFL en 2001. Depuis lors, il travaille au Laboratoire de Théorie de l'Information à l' EPFL. Il a passé l'année académique 2006-2007 au Département d'Electricité de l'Université de Stanford, où il a été nommé chargé de cours. Ses domaines d'intérêt comprennent la théorie de l'information, les matrices aléatoires et les équations aux dérivées partielles stochastiques.
Yuchen YangYuchen is working on the SNF Sinergia interdisciplinary project
"Narratives from the long tail: transforming access to audiovisual archives"
under the supervision of Prof. Sarah Kenderdine at Laboratory for Experimental Museology.
His research interests include Machine Learning on Heterogeneous Data, Knowledge Representation and Semantics, Audiovisual Narrative, Digital Curation, and HCI. He is especially interested in their application in the cultural and heritage sector in pursuit of the future for memory institutions.
Before joining EPFL, Yuchen worked for Mckinsey & Company, NLP start-up Eigen Technologies, and Alibaba Group in various roles, with a focus on digital transformation and utilising unstructured data.
Freddy RadtkeFreddy Radtke obtained his Ph.D. in Molecular Biology from the University of Zürich in 1994. In 1995, he started his postdoctoral research in the laboratory of Michel Aguet at Genentech, Inc. (San Francisco, USA). In 1997, he returned to Switzerland with Michel Aguet and finished his postdoctoral fellowship at the Swiss Institute for Experimental Cancer Research (ISREC) in Lausanne. From 1999‑2005, he was a group leader and Associate Member at the Ludwig Institute for Cancer Research. Freddy Radtke then joined ISREC in January 2006 as a senior scientist and in July 2006, he was appointed Associate Professor at the EPFL School of Life Sciences
